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Uso de oficinas inteligentes para predecir el estrés laboral
18 Oct

Uso de oficinas inteligentes para predecir el estrés laboral

El estrés laboral está cada vez más presente en nuestra sociedad. Por lo general, se detecta demasiado tarde, lo que ocasiona problemas de salud física y mental para el trabajador, así como pérdidas económicas para las empresas debido al consiguiente ausentismo, presentismo, menor motivación o rotación de personal.

Por lo tanto, se requiere el desarrollo de sistemas de detección temprana de estrés que permitan a las personas tomar medidas oportunas y prevenir daños irreversibles. Para abordar esta necesidad, investigamos un método para analizar los cambios en los patrones fisiológicos y de comportamiento utilizando datos de oficina inteligente recopilados de forma discreta y ubicua.

El objetivo de este documento es construir modelos que predicen las puntuaciones de estrés mental y carga de trabajo autoevaluadas, así como modelos que predicen condiciones de carga de trabajo basadas en datos fisiológicos y de comportamiento. Se construyeron modelos de regresión para la predicción de las puntuaciones de estrés mental y carga de trabajo autoinformadas a partir de datos basados ​​en entornos de trabajo de oficina reales. De manera similar, se emplearon modelos de clasificación para detectar condiciones de carga de trabajo y cambios en estas condiciones. También se probaron algoritmos específicos para tratar el desequilibrio de clasificación (SMOTEBoost y RUSBoost).

Los resultados confirman la previsibilidad de los cambios de comportamiento para el estrés y los niveles de carga de trabajo mental, así como para el cambio en las condiciones de carga de trabajo. Los resultados también sugieren que los patrones de uso del ordenador junto con la postura corporal y los movimientos son los mejores predictores para este propósito. Además, se destaca la importancia de la estandarización de las puntuaciones autoinformadas y la idoneidad de la prueba del índice de carga de tareas de la NASA para la evaluación de la carga de trabajo.

 

Referencia:

Using smart offices to predict occupational stress.

Autores: Alberdi A, Aztiria A, Basarab A, Diane C.

International Journal of Industrial Ergonomics. 67. 10.1016/j.ergon.2018.04.005.

Disponible en:

https://www.researchgate.net/publication/325381171_Using_smart_offices_to_predict_occupational_stress

 

 

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